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闲来添雅趣，无事自逍遥。对窗静望雪，一盏茶香绕。

跟跑 Ryzen AI Software Getting Start 的一些记录

Charles Chan @ 2025-03-23 #AMD #Ryzen @AI

Contents:

下面内容是我研究这些教材时自己琢磨出来的（也有AI告诉的），未必是对的。只是我这么改之后，能用了。

quicktest.py

运行python quicktest.py失败，提示错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\RyzenAI\1.3.1\quicktest\quicktest.py", line 45, in <module>
    apu_type = get_apu_info()
  File "C:\Program Files\RyzenAI\1.3.1\quicktest\quicktest.py", line 16, in get_apu_info
    if 'PCI\\VEN_1022&DEV_1502&REV_00' in stdout.decode(): apu_type = 'PHX/HPT'
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 14: invalid start byte

原因和解决办法： 脚本默认系统返回的设备信息列表是UTF-8的。但是中文版Windows返回的是GBK的。这个可以通过chcp命令来确认。

解决办法方法：

    output = stdout.decode("gbk", errors="ignore")  # »ò cp936
    apu_type = ''
    if 'PCI\\VEN_1022&DEV_1502&REV_00' in output: apu_type = 'PHX/HPT'
    if 'PCI\\VEN_1022&DEV_17F0&REV_00' in output: apu_type = 'STX'
    if 'PCI\\VEN_1022&DEV_17F0&REV_10' in output: apu_type = 'STX'
    if 'PCI\\VEN_1022&DEV_17F0&REV_11' in output: apu_type = 'STX'
    if 'PCI\\VEN_1022&DEV_17F0&REV_20' in output: apu_type = 'KRK'

按上面内容修改脚本。

加速

运行prepare_model_data.py时需要下载一些模型文件。

由于各种原因，默认的网络可能网速不太理想。这时候可以借助一些代理服务器。

Power Shell中设置的方法是（直接在命令行敲）：

$env:HTTP_PROXY = "http://username:password@proxy_server:port"
$env:HTTPS_PROXY = "http://username:password@proxy_server:port"

可以用ls Env:检查设置是否成功。

yolov8

Yolov8 Python Implementation

弄了好半天也没能让 Jupyter note 找到 onnxruntime。决定先试验一下python yolov8.py。结果运行结束之后没有任何图片生成。

这是因为yolov8.py只是一个性能测试，根本没有将结果保存下来。

参考一下yolov8.ipynb，在每个preds后面添加plot_images的调用。

记得去yolov8_utils.py里面把plot_images最后面的display(annotator.im)删掉。因为命令行下没有display。

Jupyter Notebook

(base) PS E:\RyzenAI-SW\tutorial\yolov8\yolov8_python> conda create --name yolov8_env --clone ryzen-ai-1.3.1
(base) PS E:\RyzenAI-SW\tutorial\yolov8\yolov8_python> conda activate yolov8_env
(yolov8_env) PS E:\RyzenAI-SW\tutorial\yolov8\yolov8_python> conda install ipykernel -y
(yolov8_env) PS E:\RyzenAI-SW\tutorial\yolov8\yolov8_python> python -m ipykernel install --user --name yolov8_env --display-name yolov8
(yolov8_env) PS E:\RyzenAI-SW\tutorial\yolov8\yolov8_python> jupyter.exe notebook

注意，打开Jupyter Notebook之后，列出的kernel名字应该是Python [conda env:yolov8_env]。

如果ipykernel是在base环境创建的，名字里面只有yolov8。这种情况下，notebook里面找不到ryzen-ai-1.3.1中已经安装好的onnxruntime。

但是这样，安装ipykernel的时候，一些其他模块的版本会被调整。其实是不太好的。理论上应该有其他办法。

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