Python 脚本直接调用摩卡社区的 Hosted 的 MCP 服务
Charles Chan @ 2025-08-13 #MCP @AI
Contents:
这里有一些例子，但是实现的有限繁琐。 因此，我将核心代码抽出来看看。
例如：Fetch网页内容抓取
页面右侧可以生成一个 URL ，类似：https://mcp.api-inference.modelscope.net/xxxxx/sse
运行下面脚本时， mcp_url 传入这个 URL； target_url 传入想获取的网址
import asyncio
import sys
from mcp import ClientSession
from mcp.client.sse import sse_client
class FetchMarkdown:
def __init__(self, mcp_url):
self.mcp_url = mcp_url
async def fetch(self, target_url):
async with sse_client(url=self.mcp_url) as streams:
async with ClientSession(*streams) as session:
await session.initialize()
response = await session.list_tools()
tools = response.tools
tool_names = [tool.name for tool in tools]
print("\nConnected with tools:", tool_names)
if 'fetch' in tool_names:
result = await session.call_tool(
'fetch', {'url': target_url}
)
print(f'\nresult:\n{result.content[0].text}')
async def main():
mcp_url = (
sys.argv[1]
if len(sys.argv) > 1
else 'https://mcp.api-inference.modelscope.net/xxxxx/sse'
)
target_url = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else 'https://example.org'
fetcher = FetchMarkdown(
mcp_url=mcp_url
)
await fetcher.fetch(target_url)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
核心就是 mcp 的Python SDK提供了一系列类似 sse_client 的接口。根据需求选用。
比如smithery.ai的服务基本上就是使用 streamablehttp_client 来访问。
下附一个基本的MCP Server框架代码（就不额外开个帖子了）：
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("index", port=8088, log_level='DEBUG') # 创建 MCP 服务器
g_indexes = []
@mcp.tool()
def build(indexes: list) -> bool:
global g_indexes
g_indexes = indexes.copy()
return True
@mcp.tool()
def query(text: str) -> list:
return g_indexes + [text]
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport='sse') # 启动服务！